事实上我们询问过chaosium关于武器硬度的规则,他们给出的建议,即简单地进行一个幸运检定。而何时进行检定,则由KP决定。
但我主要还是来测算一下这个规则的实际过程,我找了一个自己之前带团的例子。
【LOG】无福消受 - 1927s - 美国小镇 Session 1: 冬日焰火因为过于复杂咱先简化一下...安妮(PC1)和艾琳(PC2)因屋内突然停电,决定去打开在地下室的备用发电机。
而在这过程中,艾琳请求安妮帮忙端着蜡烛台,她先下地下室进行启用,而在一楼等待的安妮,则突然遭受到了袭击...
安妮:斗殴25
艾琳:斗殴25
敌人:斗殴40
- 突袭
安妮侦查检定1d100 = 12,成功发现。
敌人斗殴检定1d100 = 68,安妮进行闪避1d100 = 89,双方均失败。
安妮试图推倒一旁的柜子,力量检定1d100 = 56, 失败。
- Round 1
敌人伸手抓住安妮,战技检定1d100=79, 安妮进行闪避1d100=100,闪避方大失败,被敌人抓住。
- Round 2
敌人直接咬了一口安妮的腿肚子,伤害1d3=2
艾琳拿起一旁的挂画,试图砸在敌人身上,战技检定1d100 = 20,安妮摆脱控制。
安妮抬脚一踹,斗殴检定1d100 = 51,安妮踹空。
咱才发现此处忘了敌人的闪避或者反击
- Round 3
外力介入,战斗遭遇结束。
由于安妮(PC2)作为新人是第一次参加咱的团,对于这类需要临场发挥增加场景描述的战斗比较陌生,因此简单的战斗用时40分钟。
那接下来我按照楼主的规则进行一下刚才战斗的还原,把扩展的部分以
红字显示。
- 突袭
安妮侦查检定1d100 = 12,成功发现。
敌人与安妮体格差距为1,但因手持武器需要体格2才会计算,因此不获得奖励骰。
因双方斗殴均在25-~49的范畴,均为格斗一阶段,不存在优势。
敌人不进行瞄准,所以没有瞄准和脆弱部位的计算。
敌人用的是斧子,查表发现长度为二级,硬度为四级,韧度为二级。
安妮用的是身体,赤手空拳的属性:长度一级(或零级);硬度二级;韧度三级;
因此敌人因长度获得1颗奖励骰,因不进行格挡或者兵器破坏,所以不考虑硬度和韧度。
因此最后计算,敌人有1颗奖励骰。
此处忽略私聊KP进行战斗结算的冗余部分。
安妮试图推倒一旁的柜子,力量检定1d100 = 56, 失败。
- Round 1
敌人伸手抓住安妮,使用的身体,安妮也是身体,因此长度硬度韧度均相等。
由于格斗阶段有1点优势,所以敌人有一颗奖励骰。
此处变化不大。
- Round 2
敌人直接咬了一口安妮的腿肚子,伤害1d3=2
艾琳拿起挂画,申明瞄准头部,准备使用战技检定。
艾琳与敌人体格差距为1,同时双方都不持有武器,因此会给敌人带来优势骰?
因双方斗殴均在25-~49的范畴,均为格斗一阶段,不存在优势。
部位瞄准规则过于冗长繁琐,跳过。
因走廊是两面开通的情况,最多可以容纳三人围攻,艾妮+艾琳不受限制。
此时开始进行计算运动值,运动值计算是为敏捷值+最高战斗技能。
艾琳的运动值:[敏捷(75)+步枪(45)]/10=11 (虽然规则没说,但好像是向下取整)
敌人的运动值:[敏捷(80)+斗殴(40)]/10=12
艾妮的运动值:[敏捷(65)+斗殴(25)]/10=9
敌人的运动值足以容纳艾琳的运动值消耗。(此处没看懂规则,似乎没有提及运动值11的怎么进攻运动值12的)
艾琳用的是挂画,挂画的属性:长度二级;硬度一级;韧度二级;
敌人用的是身体,身体的属性:长度一级,硬度二级,韧度三级。
因此艾琳因长度获得1颗奖励骰,因不进行格挡或者兵器破坏,所以不考虑硬度和韧度。
艾琳最终获得1点奖励骰。
然后是安妮的回合(略)
最后说一下我的感受:
1. 楼主明显对奖励骰/惩罚骰的规则掌握非常欠缺,对于多个奖惩骰的计算更是占据了战斗过程中的大量时间。
同时,对于体格的战技检定规则掌握也十分欠缺,战技所能达成的目标不能和斗殴一概而论。
2. 对于成龙家具城或者其他需要大量不同临时武器的场景,来回进行各种计算明显不现实。
原例中用的是挂画糊头,让别人吃痛收手,但在扩展规则中计算非常恶心。
3. 规则中凭感觉瞎写的部分不少,例如无武器体格差计算奖励骰,或者有武器体格差计算奖励骰。
而实际,人类之间的体格差不会相差如此大,多数情况都是体格1和体格2.
而且,矮小灵巧的敏捷剑客,居然会因为体格差在对付肥宅时,肥宅因此获得奖励骰。
4. 运动值的计算没有逻辑可言。
艾琳最高的战斗技能是枪械,居然能为斗殴提供运动值....
5. 仅在我写例子的过程中,楼主回复的规则就发生了若干次变化。
最让我忍受不了的,是居然还要私聊KP进行结算....
6. 咱原本的例子,就是楼主想要规避的互抡王八拳,但实际上通过对战斗场景的描述。
如斧子砍在了橱柜上,橄榄油撒在脸上,推倒柜子等等,完全可以做到快速推进战斗。
这些复杂的规则除了增加结算难度,但没有任何考虑到战斗场景上的内容,对于需要解决的目标,却没有找出最有效的方法。